Le 10/02/2025
Les maladies bronchiques chroniques représentent un enjeu majeur en France : environ 4 millions de personnes souffrent d’asthme, 3,5 millions de BPCO, et 160 000 sont atteintes d’un cancer du poumon.
Ces affections, accentuées par le vieillissement démographique, les comportements tabagiques et les impacts environnementaux, engendrent un coût annuel de 3,4 milliards d’euros pour le système de santé. Afin de mieux comprendre ces affections et améliorer leur prise en charge, Lifen et l’Hôpital Foch annoncent la création de la cohorte CUB Trajectory, après le lancement réussi de la cohorte LUCC (Large & Unified Cancer Cohort).
Lancée par Lifen et Gustave Roussy, LUCC a permis d’inclure 5 000 patients en moins d’une année grâce à la mobilisation de plus de vingt établissements de santé. La cohorte CUB Trajectory, vise, quant à elle, à évaluer l’efficacité des traitements, identifier les facteurs de risque et optimiser les parcours de soins pour les patients atteints de maladies bronchiques chroniques, avec des premiers résultats attendus au printemps 2025.
En une année d'existence, Lifen Research, grâce à la solution Lifen DataLab, a mis en place trois cohortes : LUCC sur le cancer du poumon, HARPE sur l'angioedème héréditaire, et CUB Trajectory.
En regroupant des données issues d’une large population suivie dans des conditions réelles, ces cohortes permettent d’identifier avec précision les besoins non couverts et les facteurs de risque spécifiques à chaque pathologie.
Elles pourraient offrir aux pouvoirs publics une lecture plus fine des dynamiques épidémiologiques et des impacts économiques, tout en affinant les politiques de prévention. Pour les chercheurs et les industriels, elles ouvrent la voie à des données inédites, permet d'évaluer les traitements en conditions réelles d'utilisation et favorisent le développement de thérapies ciblées. En réponse aux besoins croissants, Lifen prévoit de lancer cette année de nouvelles cohortes multicentriques, couvrant plusieurs aires thérapeutiques.
80 % des données cliniques sont enfermées dans des documents non structurés, freinant ainsi l’avancée de la recherche médicale et la compréhension des déterminants des maladies.
Cette situation complique l’identification des patients, un défi majeur dans les essais cliniques où 86 % d’entre eux échouent à respecter leurs délais. Grâce à l’intelligence artificielle, Lifen DataLab traite un dossier patient en trois minutes avec une fiabilité comparable à la saisie manuelle, facilitant ainsi le travail des équipes de recherche pour identifier les patients.
En regroupant ces données, Lifen DataLab permet de créer des bases de données en temps réel, essentielles pour approfondir la compréhension des besoins des patients. Lifen, avec sa solution, entend soutenir l’accès des patients à des traitements innovants et ouvrir la voie à une médecine plus rapide, précise et personnalisée.
